فصلی بودن

فصلی بودن الگوی تکرارشونده و قابل‌پیش‌بینی در یک متریک است که با چرخه‌های زمانی — ساعت روز، روز هفته، ماه سال — گره خورده.

فصلی بودن نوفه نیست، ساختار است؛ شناختنش تفاوت بین وحشت بی‌جا و تصمیم درست است. رفتار کاربر با ساعت، روز هفته، و فصل تغییر می‌کند: ترافیک آخر هفته با وسط هفته فرق دارد، خرید در ایام مناسبتی می‌جهد، و سایت خبری در ساعت‌های خاص اوج می‌گیرد. خطر اصلی این است که یک افت فصلی عادی را مشکل جا بزنید یا یک جهش مناسبتی را موفقیت پایدار بخوانید. برای همین مقایسه درست، «هفته با هفته قبل» یا «همین ماه پارسال» است، نه «امروز با دیروز». فصلی بودن روی تحلیل هم اثر می‌گذارد: هر آزمایش یا اندازه‌گیری باید حداقل یک چرخه کامل را بپوشاند وگرنه فقط یک تکه از الگو را می‌بیند. تفکیک فصلی بودن از روند واقعی، پیش‌شرط هر پیش‌بینی قابل‌اتکاست.