شاهین

نمونه‌برداری

پیشرفته
به‌روزرسانی ۲۰ تیر ۱۴۰۵ تحریریه شاهین ۳ دقیقه مطالعه
تلفظEN/ˈsæmplɪŋ/

نمونه‌برداری یعنی محاسبه یک گزارش بر پایه بخشی از داده به‌جای همه آن، و بعد تعمیم نتیجه به کل؛ راهی برای سریع‌تر و ارزان‌تر‌کردن گزارش به قیمت مقداری عدم قطعیت.

نمونه‌برداری در آنالیتیکس دو چهره کاملا متفاوت دارد که نباید قاطی شوند. چهره اول، نمونه‌برداری در گزارش است: وقتی حجم داده بالاست، بعضی ابزارها گزارش را روی مثلا ۱۰ درصد نشست‌ها می‌سازند و بعد ضرب می‌کنند؛ این کار گزارش را سریع می‌کند اما روی بخش‌های کم‌حجم (یک کشور کوچک، یک صفحه کم‌بازدید) خطای بزرگ می‌آورد و اعداد را بی‌ثبات می‌کند. برای همین وجود نمونه‌برداری در گزارش یک هشدار کیفیت است؛ کاربر باید بداند عددی که می‌بیند برآورد است نه شمارش. چهره دوم، نمونه‌برداری در جمع‌آوری است: ابزار عمدا فقط بخشی از رویدادها را ثبت می‌کند تا هزینه و حجم کنترل شود (مثل ضبط بخشی از نشست‌ها در بازپخش). تفاوت کلیدی این است: نمونه‌برداری گزارش روی داده کامل موجود اعمال می‌شود، ولی نمونه‌برداری جمع‌آوری از اول داده را کم ثبت می‌کند و آنچه ثبت نشد برنمی‌گردد.