نمونه‌برداری داده
متوسطنمونهبرداری داده یعنی به‌جای پردازش کل داده، بخشی نماینده از آن را تحلیل و نتیجه را به کل تعمیم داد؛ روشی برای سرعت و صرفه، به قیمت مقداری عدم قطعیت.
نمونه‌برداری ذاتا بد نیست؛ اگر نمونه به‌درستی و به‌اندازه کافی بزرگ برداشته شود، نتیجه‌اش به عدد واقعی بسیار نزدیک است و منابع زیادی صرفه‌جویی می‌شود. مشکل جایی است که نمونه‌برداری پنهان و اجباری شود: بعضی ابزارها وقتی حجم داده بالا می‌رود بی‌اطلاع کاربر به نمونه سوییچ می‌کنند و عدد گزارش دیگر دقیق نیست بی‌آنکه کاربر بداند. تفاوت مهم بین دو کاربرد نمونه‌برداری است: نمونه‌برداری در محاسبه (مثل تخمین کاربر یکتا با الگوریتم آماری) که یک انتخاب فنی حساب‌شده است، و نمونه‌برداری در ذخیره یا نمایش (کنارگذاشتن بخشی از رویدادها) که مستقیم روی اعتماد به عدد اثر می‌گذارد. قاعده سالم این است: نمونه‌برداری اشکالی ندارد به شرطی که شفاف باشد و کاربر بداند عددی که می‌بیند تخمین است یا شمارش کامل.