شاهین

نمونه‌برداری در جمع‌آوری

پیشرفته
به‌روزرسانی ۲۰ تیر ۱۴۰۵ تحریریه شاهین ۲ دقیقه مطالعه
تلفظEN/kəˈlɛkʃən taɪm ˈsæmplɪŋ/

نمونه‌برداری در جمع‌آوری یعنی در همان لحظه دریافت، فقط بخشی از رویدادها نگه داشته و بقیه دور ریخته شوند تا حجم و هزینه پایین بماند.

این نوع نمونه‌برداری با نمونه‌برداری هنگام تحلیل فرق بنیادی دارد. در نمونه‌برداری تحلیلی همه داده‌ها ذخیره شده و برای سرعت گزارش‌گیری، محاسبات فقط روی زیرمجموعه‌ای از آنها انجام می‌شود. ولی در نمونه‌برداری جمع‌آوری، خود رویداد از اول ذخیره نمی‌شود و دیگر هرگز برنمی‌گردد. همین برگشت‌ناپذیری آن را خطرناک می‌کند؛ یک رویداد نادر ولی مهم مثل خطای پرداخت، ممکن است در نمونه گم شود و شما هرگز نفهمید چند بار رخ داده است. بنابراین اگر ابزاری در جمع‌آوری نمونه می‌گیرد، باید بدانید نرخش چقدر است و آیا اعداد گزارش پیش از نمایش در مقیاس واقعی ضرب می‌شوند یا نه؛ وگرنه هر تصمیمی روی داده‌ای گرفته می‌شود که خودتان هم نمی‌دانید چقدر ناقص است.