سری زمانی
متوسطسری زمانی دنباله‌ای از مقدارهای یک متریک است که به‌ترتیب زمان ثبت شده‌اند؛ همان چیزی که به شما اجازه می‌دهد تغییر یک عدد را در طول روزها و هفته‌ها ببینید.
سری زمانی پایه هر تحلیل روند است: بدون ترتیب زمانی، یک متریک فقط یک عدد تنهاست؛ با آن، یک داستان. تفاوت کلیدی سری زمانی با داده مقطعی این است که مشاهده‌ها مستقل نیستند — مقدار امروز به دیروز وابسته است — و همین وابستگی هم قدرت و هم دام آن است. سه جزء در دل یک سری زمانی پنهان‌اند که باید از هم جدا شوند: روند بلندمدت، الگوی فصلی تکرارشونده، و نوفه تصادفی. اگر این سه را جدا نکنید، یک افت عادی آخر هفته را با یک مشکل واقعی اشتباه می‌گیرید. مقیاس محور زمان هم تصمیم است نه جزئیات: همان داده در نمای ساعتی پرنوسان و در نمای هفتگی صاف دیده می‌شود، و انتخاب اشتباه مقیاس می‌تواند الگو را پنهان یا جعل کند.