انتساب چندلمسی
متوسطانتساب چندلمسی اعتبار یک تبدیل را بهجای یک کانال، بین همه نقاط تماسی که کاربر در مسیر خرید داشته تقسیم میکند.
انتساب چندلمسی جواب ضعف مدلهای تککلیکی است: بهجای یک برنده، هر کانالی که در سفر نقش داشته سهمی میگیرد، تا هم کاشف اولیه و هم بستن نهایی دیده شوند. اما این مدل دو هزینه دارد. اول، به داده متصل در طول سفر نیاز دارد؛ باید بتوان چند نشست یک کاربر را روی چند روز و چند دستگاه به هم دوخت، و همین شناسایی متقاطع در وب امروز بهخاطر محدودیت کوکی و حریم خصوصی شکننده است. دوم، «چطور تقسیم کنیم» خودش یک تصمیم است نه یک حقیقت: خطی همه را برابر میگیرد، زوال زمانی به لمس نزدیکتر به خرید وزن بیشتر میدهد، و U-شکل به اولین و آخرین لمس. هیچکدام «درست» مطلق نیستند. انتخاب مدل باید با منطق کسبوکار بخواند، وگرنه فقط عدد را جابهجا میکند بیآنکه بینش اضافه کند.