شاهین

مدل انتساب

متوسط
به‌روزرسانی ۲۰ تیر ۱۴۰۵ تحریریه شاهین ۲ دقیقه مطالعه
تلفظEN/ˌætrɪˈbjuːʃən ˈmɑːdəl/

مدل انتساب قاعده‌ای است که تعیین می‌کند از میان نقاط تماس پیش از یک تبدیل، کدام‌ها اعتبار می‌گیرند و سهم هرکدام چقدر است.

مدل‌ها دو خانواده دارند. مدل‌های تک‌لمسی کل تبدیل را به یک تماس می‌دهند، یا نخستین یا آخرین؛ مدل‌های چندلمسی همان تبدیل را میان چند تماس تقسیم می‌کنند، مساوی در حالت خطی، سنگین‌تر روی دو سر در حالت مبتنی بر موقعیت، و سنگین‌تر روی تماس‌های نزدیک در حالت زوال زمانی. تغییر مدل هرگز واقعیت را عوض نمی‌کند و تنها شیوه تقسیم همان تبدیل‌ها را عوض می‌کند، پس کانالی که با تعویض مدل سی درصد رشد نشان می‌دهد، هیچ بهبودی نداشته است. مدل بدون دو تنظیم همراهش هم خوانا نیست: پنجره بازگشت و اینکه تماس‌ها با کوکی مرورگر به هم دوخته شده‌اند یا با حساب کاربری.

پرسش‌های پرتکرار

منابع:Google Analytics Help — About attribution and attribution modeling