انتساب خطی

انتساب خطی اعتبار یک تبدیل را به‌طور مساوی بین همه نقاط تماس در مسیر کاربر تقسیم می‌کند؛ در این مدل هر کانال سهمی برابر می‌گیرد.

انتساب خطی ساده‌ترین مدل چندلمسی است و فرض بنیادی آن این است که هر لمس به یک اندازه مهم بوده است. مزیت این مدل نسبت به مدل‌های تک‌کلیکی این است که هیچ کانالی را صفر نمی‌کند و کل مسیر را می‌بیند. ضعف آن هم دقیقا از همان فرض برابری می‌آید، چون در واقعیت همه لمس‌ها هم‌ارزش نیستند. یک بازدید گذری با یک تعامل عمیق تفاوت دارد، ولی مدل خطی هر دو را یکسان می‌شمارد. بنابراین انتساب خطی نقطه شروع خوبی است وقتی هنوز نمی‌دانید کدام مرحله از سفر کاربر مهم‌تر است. اما اگر می‌دانید کشف یا بستن نقش پررنگ‌تری دارد، مدلی مثل U-شکل یا زوال زمانی که وزن نامساوی می‌دهد صادقانه‌تر است. اجرای این مدل، مثل هر مدل چندلمسی دیگری، به دوختن نشست‌های یک کاربر نیاز دارد.