انتساب داده‌محور

انتساب داده‌محور اعتبار تبدیل را با مقایسه مسیر کاربرانی که تبدیل شده‌اند و کاربرانی که نشده‌اند تقسیم می‌کند، نه با یک قاعده ثابت مبتنی بر جایگاه.

منطق کار این است که ابزار سهم هر نقطه تماس را از روی تفاوت احتمال تبدیل در مسیرهایی که آن تماس را دارند و مسیرهایی که ندارند برآورد می‌کند. همین روش دو محدودیت جدی دارد. نخست اینکه به حجم بالای تبدیل و مسیرهای متنوع نیاز دارد و روی داده کم، خروجی‌اش ناپایدار است. دوم اینکه با وجود نام «داده‌محور»، همچنان همبستگی را می‌بیند نه علیت؛ این مدل آزمایش اجرا نمی‌کند و نمی‌گوید اگر کانالی را خاموش کنید چه اتفاقی می‌افتد. مدل جعبه‌سیاه هم هست: سهم‌ها را نمی‌توان دستی بازتولید کرد و با تغییر داده جابه‌جا می‌شوند، پس مقایسه ماه‌به‌ماه سهم یک کانال در این مدل کار خطرناکی است.